01
Het effect
Wat 80% sneller
in de praktijk betekent.
Een gemiddelde ticket vraagt 4 tot 6 minuten leeswerk, context opzoeken, schrijven en versturen. Met een AI-draft die order-context al heeft ingeladen, blijft alleen review over.
Gemiddelde afhandeltijd
80%
Sneller, gemeten over standaard tickets
Indicatief, vraagafhankelijk
Voor uw team betekent dat 2 tot 3x meer tickets per dag zonder dat er een uur overwerk bij komt. Voor uw klant betekent het een antwoord binnen het uur in plaats van de volgende werkdag.
02
De data-basis
40.000 tickets
aan ervaring.
Sem werkt niet vanuit een generiek LLM. De RAG-basis is opgebouwd uit ruim 40.000 historische, succesvol afgehandelde tickets van e-commerce-klanten. Tone-of-voice, antwoordpatronen en juridische randen zijn ingelezen.
RAG-corpus, samenstelling
40.000+
62%
Verzending
18%
Retour
12%
Product
8%
Overig
De waarde van een AI-helpdesk zit niet in het taalmodel. Die zit in de domein-specifieke voorbeelden waar het mee leert.
03
Wat het kan
Alles wat een
support-team nodig heeft.
Sem is een complete helpdesk, niet een AI-add-on bovenop een externe tool. Email-to-ticket, FAQ-systeem en taakbeheer horen erbij.
AI-conceptantwoorden
RAG over 40.000+ historische tickets. NL en EN auto-detectie. Concept binnen seconden klaar voor review.
Auto order-koppeling
Inkomende mail wordt direct gekoppeld aan de juiste order. Context (status, tracking, retour) zit al in de draft.
FAQ-systeem
Bulk create, approve en merge. AI suggereert nieuwe FAQ's op basis van wederkerende ticketpatronen.
Email-to-ticket
Customer-mails worden automatisch tickets. Org en klant auto-detect via domein. Bi-directionele sync.
Smart task management
Follow-up taken vanuit tickets, auto-escalatie, gekoppeld aan notificaties en time-tracking.
Mens in the loop
AI schrijft, mens verzendt. Geen autonome AI-replies, geen merkrisico.
Klaar voor support zonder overuren?
Plan een demo04
Het principe
Mens in the loop,
altijd.
Principe 01, geen autonome AI-replies
Sem schrijft drafts. Uw team blijft de baas.
Geen AI die per ongeluk een verkeerd antwoord stuurt, geen merkschade. Wel een team dat 2 tot 3x meer tickets aankan zonder extra mensen, en zonder dat een klant ooit een hallucinatie te lezen krijgt.
Stap 1
AI leest en koppelt
Stap 2
AI schrijft de draft
Stap 3
Mens reviewed, verstuurt
Het verschil met een chatbot is fundamenteel. Chatbots beantwoorden klanten direct, met alle risico's. Sem helpt uw mensen, zonder klantcontact zonder review.
05
Onder de motorkap
Hoe Sem
een ticket leest.
Een eerlijke kijk in de keuken. Geen black-box, geen marketing-jargon.
RAG
Retrieval Augmented Generation. Bij elke nieuwe ticket worden de meest relevante eerdere tickets uit het corpus opgehaald en aan het LLM meegegeven als context.
LANG
Taal auto-detectie. NL en EN per ticket gedetecteerd via een classifier-pass. De draft volgt automatisch de taal van de klant.
CTX
Order-context inject. Status, tracking-link, retour-status en eerdere klantcontacten worden voor de draft-generatie opgehaald.
GUARD
Guardrails op klantgevoelige antwoorden. Bij vragen over juridische zaken, refunds boven drempel of complaints stopt Sem de draft en escaleert direct naar een mens.